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trimmed和shaved 什麼不一樣 🤔
1個是sparse 1個是none 🤠🙂 none
dΦ 可以看成 d * Φ
d ≠ 0
這樣一來
d2Φ 就可以看成 d * d * Φ
dΦ代表對Φ進行1次微分
d2Φ代表對Φ進行2次微分
可以用在那？
當微分可以交換時
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| 把d當成變量 乘在一起是 d2Φ 拆開來就是 d(dΦ) 用到的地方 |
測量Received L時
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右邊代表： 用dω對Φ進行1次微分 I = dΦ / dω 得到dΦ(進入藍色管子的量) 理論上dω一樣，進入藍色管子的dΦ要一樣 但整個測量的過程依賴dA⊥，只有dω什麼都測不到 所以 I = dΦ / dω 是個假議題 最後透過dA⊥測量到的是d2Φ = d(dΦ) = cos(θi) dΦ 左邊代表： 用dA⊥再對dΦ進行1次微分 L = d I / dA⊥ L = d(dΦ / dω) / dA⊥ L = (d2Φ / dω) / dA⊥ L = (d2Φ / dA⊥) / dω d2Φ - 綠色感應器測量到的量
把d2Φ視為1個測量到的量，那麼 L = (d2Φ / dA⊥) / dω 就可以看成 對d2Φ進行2次除法 |
Roll Back
把d2Φ拿掉
會看不懂上面那些在幹嘛
所以又加回來了
Bug 🐞
L = (d2Φ / dA⊥) / dω
套用上面說的
- d2Φ / dA⊥ = dΦ / dA 為定值
會得到
L = dΦ / dA / dω
L = E⊥ / dω
1個沒d、1個有d
這樣不是很奇怪？
修正方式：不先消去cos項
d2Φ / dA⊥ = d (dΦ) / dA⊥ = d (dΦ / dA⊥) = d E⊥ = cos(θi) E⊥
當dA⊥小，E⊥會變大，但dE⊥為定值
L = dE⊥ / dω
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